INTEMASC captura

Product Description

Investigadores de la UPV y de FISABIO trabajan en el desarrollo de una aplicación móvil para detectar el uso correcto de la mascarilla

Esta aplicación está en desarrollo y puede ser inestable.

• El proyecto INTEMASC, liderado por los profesores e investigadores Jesús Tomás y Jaime Lloret, cuenta con la colaboración del grupo de enfermería de quirófano del Hospital General d’Ontinyent (GEQUO), centro adscrito a FISABIO
• Además de concienciar a la población de la importancia de su correcta colocación, los resultados del proyecto servirán para desarrollar futuras soluciones innovadoras el campo de la inteligencia artificial 

El objetivo final del proyecto es desarrollar un sistema de reconocimiento de imágenes que permita detectar si una mascarilla está correctamente ajustada. En la primera fase, con esta aplicación queremos crear un corpus para el entrenamiento de redes neuronales.
Solo tienes que ponerte una mascarilla y tomarte una foto de cara y otra de perfil. Mejor si realizar el proceso varias veces, algunas con la mascarilla mal colocada.
Los problemas que trataremos de detectar son: Sin mascarilla, No simétrica, Mal extendida, Debajo puente nasal, Debajo nariz, Gafas por debajo, Ajuste Cuello, Barba, Mal ajuste nasal, Goma mal colocada, Hueco Lateral.
La segunda versión de la aplicación permite el etiquetado de las imágenes por parte de expertos. Y la tercera ya permitirá a los usuarios finales verificar la colocación de su mascarilla.
Muchas gracias por colaborar con la Universidad Politécnica de Valencia, FISABIO y el Hospital General d’Ontinyent en este proyecto.
PROTECCIÓN DE DATOS: Las fotografías son tratadas de forma totalmente anónima y solo serán utilizadas para los fines descritos en el proyecto. El uso de la aplicación supone la aceptación de las políticas de privacidad por parte del usuario.

The final objective of the project is to develop an image recognition system that allows detecting if a mask is correctly fitted. In the first phase, with this application we want to create a corpus for training neural networks.
You just have to put on a mask and take a face photo and a profile photo. Better if you carry out the process several times, sometimes with the mask wrongly placed.
The problems that we will try to detect are: No mask, Not symmetrical, Poorly extended, Under nose bridge, Under nose, Glasses underneath, Neck Adjustment, Beard, Poor nasal adjustment, Badly placed rubber, Lateral Hollow.
The second version of the application allows labeling of the images by experts. And the third will allow end users to verify the placement of their mask.
Thank you very much for collaborating with the Polytechnic University of Valencia, FISABIO and the Hospital General d’Ontinyent in this project.
DATA PROTECTION: The photographs are treated completely anonymously and will only be used for the purposes described in the project. The use of the application supposes the acceptance of the privacy policies by the user.